leyu70vip参照传统大数据的分类方式，电力大数据也可以分为结构化数据和非结构化数据。目前电力行业特点电力行业特点，大部分电力大数据都是不可以用简单的结构化数据表示的复杂数据，例如电力视频监控数据、电力企业和电力营销过程中产生的图形和图像数据等。这些复杂数据需要大量的关联分析，对电力大数据处理的实时性要求较高，给电力大数据的应用带来了很大的挑战，这也是电力大数据与传统大数据的最大区别。

现阶段电力行业特点，电力大数据在数据量方面已经达到TB级，并且正在向PB级稳步发展；在数据速度方面，大部分已经达到“实时数据流”，具有对电力大数据的即时处理能力；在数据价值方面电力行业特点，通过采用高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等一系列先进的大数据处理手段，已经可以辅助电力企业进行各种趋势预测和决策分析。

leyu70vip电力大数据具有以下显著特点:

（1）数据量大。电力行业的显著特征就是数量众多，这既包括用户数量多、电力企业多，也包括电力在生产、传输和管理过程中涉及的层面多，而电力数据涉及生产、传输、管理和使用全过程。

（2）数据类型多。在庞大的电力闭环系统中电力行业特点，涉及的数据类型往往是形式多样的，这与其他行业的大数据存在着显著不同，电力大数据不仅包括数字、符号等结构化数据，还包括图像、视频等非结构化数据，并且还会产生半结构化数据。

leyu70vip（3）数据速率高。对于电力行业的运行过程而言，数据分析处理的速度是一个关键因素，必须大力普及速度快、智能化程度高的设备，才能提高电力大数据使用的准确性与及时性，保证充分发挥电力大数据应有的价值。

leyu70vip（4）数据价值高。电力大数据将电力使用过程中的各个环节进行全方位的综合，这包括发电、输电、配电、变电以及用电，这不仅仅可以带动电力行业的发展，同时保证了人民群众的生产和生活的安全用电，也为经济快速发展增添活力。